常见的数据处理方法有哪些 实验数据分析中需掌握的策略

今日重点为您介绍实验数据分析中需掌握的策略和常见的数据处理方法有哪些的相关经验，下面为详细的介绍。

数据分析中，常用的几种数据处理方法介绍

在数据处理中，把数据库中的数据表格提取出来，通过一些技术上的转换而得到我们想要的，最终用在分析报告中的数据格式，在数据分析工作中是十分常见的。

如果所在的职位就是生成分析报告相关的职位的话，那这项工作应该能占到所有工作量的70%。而本篇文章就来分享下我们在数据处理中比较常见的几种方法。

一，删除重复值（Removing Duplicate Records）：

顾名思义，在我们的数据库的存储中，一些重复数值的出现是很常见的。

造成数值重复的原因有多种多样的，有的时候就是记录错误，有的时候就是因为系统设置的问题。

但无论怎么样，在我们数据处理中把重复的数值删除掉是在我们数据处理中十分重要的一项工作。

重复值不仅影响我们最后的计算的准确性，如果没有删除重复值的表格同另外一个表格合并的话，重复值的数量还会加倍。

各个软件或语言有不同的方法来删除重复的数值。

在Excel中，选中你想处理得表格，然后再Data选项中选择Revome Duplicates就可以。

SQL语句中，一般都是用'select distinct * from xxx'语句来删除掉重复数值；在SAS中，可以用proc sort语句来删除重复数值等等。

二，产生新的一列数据组

在表格中产生新的一列，在数据处理中也是一项十分重要的工作。举个简单的例子，比如在一家公司的销售部门，我们想把销售人员的业绩进行分类。

比如每月销售额大于5万元的算金牌销售；3万到5万的算银牌销售；1万到3万的算达标；1万以下的算未达标。

那产生的新的一列中数值就包括了“金牌”，“银牌”，“达标”和“未达标”等，这些新的数据是不可能记录在数据库中的。

同样在不同的软件和语言中，所到的编程语言也是不一样的，但一般的思路都是会用到IF...THEN...语句，只不过不同的语言和软件所用到的语法有不同。

在SQL中，用到的是case when语句，还是用上面的销售额的例子。如果产生的新的这一列的名称叫“业绩状况”，那基本的语法逻辑是

case when '销售额'>50000 then '金牌' when 50000>='销售额'>=30000 then '银牌' when 30000>'销售额'>=10000 then '达标' when 10000>'销售额' then ‘未达标’ end as '业绩状况'。

当然，还有其他的方式产生新的一列，但无论怎么样，在数据处理中根据所在行业或部门的商业逻辑产生新的一列是十分常见的处理数据的方法。