因果关系是什么意思 怎么分析两件事是否存在因果关系(3)

因果关系是什么意思

常见方法4：控制变量法

想剔除杂糅因素，最好的办法就是分组测试，把样本塞到密封箱子里，然后一组组地测试效果。比如我想测用户对不同文案响应率，理论上，我应该用同样的商品、价格、转化位置，选同一批人，同一个渠道，然后可以开测了：

但是测试手段也有问题：

很难找到一模一样的两组人，完全剔除杂糅因素。

很难穷尽目标用户类型，因此测来测去可能都是同一类人的意见。

测试环境很难完全封闭，特别是要测试的是大促销、新品这种热门话题。

很难在合法合规的情况下，完全搞差异化方案，涉嫌价格歧视与欺骗消费者，《反垄断法》和工商局都不是吃干饭的。

消费者永远是趋利的，他们会自己想办法突破测试屏蔽，最后选优惠最大的方案。

导致的结果，就是这种测试，适合即时反馈的+封闭信息渠道+个性化推送的场景。是滴，就是类似打车软件、短视频软件的场景。

稍微反馈速度慢一点，比如电商平台搞大数据杀熟，很容易在消费者换几个手机号登陆比价的时候被发现。最后还是哪个便宜买哪个……

为什么常见方法不管用

综上，我们会发现，在因果推断领域，几乎没有一种方法完全可靠，包括很多经典的统计学方法和科学实验方法。为什么会这样？

因为本质上，企业经营是个社会科学问题，不是自然科学问题。

自然科学领域，是有一些物理、化学、数学等基础原理支撑的，这些原理是稳定、科学、可量化的，因此可以通过数据统计+科学实验，慢慢地发现背后的自然规律。

社会科学问题完全不是这样！社会科学问题本身就是多因素共同影响，容易被人操控改变，感性且冲动的。因此在社会科学领域，很难直接套用自然科学的方法解决问题。

再加上，企业里上班的人，都是有立场、有态度、有企图的。

当他们张嘴问：“这个问题到底是因为什么产生的？”或者问“这个功劳到底是因为什么出来的？”的时候，他们的潜意识里装的就是：功劳是我的，多少得蹭一点，锅都是别人的，硬甩也得甩出去。

因此即使有靠谱的方法，大家也不见得就愿意用，即使有结论，大家也会找其他理由搪塞。

所以面对因果推断的时候，要认真区分问题场景。如果涉及：设计、生产、研发等客观性高一些的部门，可以用各种科学方法认真推断。

如果涉及：营销、运营、产品、销售这些主观性高的部门，可以参考我之前文章里教的方法，慢慢讨论。总之，结合商业场景，具体问题具体分析，才是解决问题之道。

本文分享的怎么分析两件事是否存在因果关系 及其 因果关系是什么意思的全部介绍，供大家学习了解！