人工干预天气的武器有吗 人类控制天气会有什么可怕后果

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美国气象学家爱德华·罗伦兹在1963年认为，在南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

此后，“蝴蝶效应”一词，就总被用来形容哲学上的混沌现象，即任何事物发展都存在不可测的“变数”，往往一个微小的变化，就能影响事物的走向。

科幻作家刘慈欣曾经写过一个科幻小说《混沌蝴蝶》，主人公是一位热爱祖国的南斯拉夫科学家。

他利用蝴蝶效应原理，通过自己建立的大气模型软件，在世界各地寻找到“大气敏感点”制造扰动，从而控制自己的祖国的天气，祖国不易遭受美军空袭。但是，最终这位科学家失败了。

在真实的世界里，各国争相重金打造“气象超脑”，英国，即将打造世界上最快的天气预报超级计算机。

为此英国政府宣布将在未来十年投资12亿英镑，用于开发最先进的超级电脑，用以提高恶劣天气和气候的预测能力。

另一边，为提高预报精度，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）将超级计算能力提高3倍；日本气象厅气象研究所建设的新超级计算机系统也已经开始运行。

其实，上述数字技术的应用和价值，在气象领域早已有之。早在人工智能第二次浪潮时期，就已经发展出了天气预报专家系统、智能天气信息采集系统、智能预报系统等技术。

值得注意的是，在本世纪的前十年，气象领域对智能技术的探索，大多停留在研究阶段，只有不到20%的系统能够被实践检验，更少一部分才会被在业务中使用。

一方面，是当时没有足够完整的机制来让智慧气象技术融入，同时也缺乏独立的计算机环境支持，成本上自然更加捉襟见肘。

因此，就目前来说，预测天气人类都无法做到准确预报，更不要说，找出大气的“敏感点”来控制天气了。毕竟，影响天气的变量因子实在太多、太过复杂。大众对气象预报有两个相对狭隘的刻板印象：

一是测不准。

天气本身的不确定性，本身就存在无法被百分百精准预报的限制，而此前的技术也未能很好地解决这一问题。

常规的“3天天气预报”，在全球范围内至多达到70%至80%的准确度。这就导致许多自然灾害、突发事件无法被预先判断，城市也难以提供足够高效的应急保障。